Según un comunicado, investigadores de la Universidad de Aston en Birmingham, Inglaterra, han desarrollado un nuevo sistema de inteligencia artificial que podría acabar con las largas colas en los semáforos.
El sistema lee las imágenes de las cámaras en vivo y ajusta los semáforos en consecuencia para mantener el tráfico fluido y reducir la congestión de la mejor manera posible. El sistema, el primero de su tipo, según los científicos, es tan eficaz porque utiliza el aprendizaje de refuerzo profundo, lo que significa que ajusta sus procesos cuando las cosas no van bien, probando un enfoque diferente y mejorando cada vez más a medida que avanza. progresa
Simulador de tráfico fotorrealista
En las pruebas, el sistema superó con creces a todos los demás métodos, que normalmente se basan en transiciones de fase diseñadas manualmente. Esto, según explican, se debe a que está construido sobre un simulador de tráfico fotorrealista de última generación llamado Traffic 3D.
Los desarrolladores, que publicaron los resultados de su estudio en la revista Library Services de la Universidad de Aston, esperan comenzar las pruebas en carreteras reales a finales de este año.
“Lo configuramos como un juego de control de tráfico. El programa obtiene una ‘recompensa’ por llevar un automóvil a través de una intersección”, explicó el Dr. Maria Chli, profesora de Ciencias de la Computación en la Universidad de Aston.
“Cada vez que un automóvil tiene que esperar o hay un embotellamiento, hay una recompensa negativa. En realidad, no hay aportes de nosotros; solo controlamos el sistema de recompensas”, agregó.
Adaptable a diferentes escenarios de tráfico y clima
El simulador también ha sido entrenado para varios escenarios de tráfico y clima y, por lo tanto, ha podido adaptarse rápidamente a las intersecciones de tráfico reales, haciéndolo efectivo en muchos escenarios del mundo real.
“Construimos este programa sobre comportamientos aprendidos para que pueda comprender situaciones que no ha experimentado explícitamente antes. Lo probamos con un obstáculo físico que provocaba el atasco en lugar de las fases del semáforo y el sistema siguió funcionando sin problemas. Siempre que exista una relación causal, la computadora eventualmente descubrirá cuál es esa relación. Es un sistema extremadamente poderoso”, concluyó el Dr. George Vogiatzis, profesor de Ciencias de la Computación en la Universidad de Aston. (YO)
