la carrera a inteligencia artificial Los titulares y la narrativa varían raramente: en el escenario mundial se trata de la innovación de Estados Unidos frente a la velocidad de China. En los negocios, los gerentes de todo tipo de organizaciones están entusiasmados con la perspectiva de ganar la carrera de la IA. Algunos creen que se trata de una mayor inversión y pequeños ajustes de política.
Pero, ¿Es la inteligencia artificial una carrera para ganar?
Una carrera es una prueba para ver quién puede cubrir una cierta distancia más rápido, con un comienzo y un final definidos en el inicio. Los obstáculos son idénticos para los competidores, porque por supuesto Una carrera debe ser justa, con las mismas reglas para todos.
El que llega primero gana. El ganador acepta el trofeo, se hace fotos, aparece en todos los medios… y una entrada en Wikipedia para siempre. Considere el caso de la primera carrera automovilística celebrada en los Estados Unidos en 1895.. Participaron seis vehículos motorizados, cuatro automóviles y dos motocicletas, que corrieron de Chicago a Evanston y de regreso. El automóvil motorizado de Frank Duryea ganó la carrera y un automóvil Benz terminó segundo. Duryea construyó 13 autos, todo un logro en ese entonces, pero hoy todavía manejamos autos Benz en todo el mundo. Algunos caminos de la vida van más allá de hitos a corto plazo…. Y estoy convencido de eso el uso de la inteligencia artificial por parte de las organizaciones va en una dirección similar.
Repasemos la idea de carrera en el contexto de la IA en una organización. La inteligencia artificial es una habilidad que nos permite hacer nuestros trabajos más importantes mejor que antes. Puede ayudar a nuestros representantes de ventas a recomendar el siguiente mejor curso de acción para un cliente, identificar errores en la fabricación, optimizar mejor el inventario en la cadena de suministro e interpretar imágenes y texto como lo hacen los humanos. Y en muchos casos ampliamos nuestras capacidades con muchos algoritmos de código abierto disponibles para todos.
La IA no es una tecnología única que poseemos individualmente porque estuvimos allí primero. Si podemos encontrar formas inteligentes y novedosas de predecir, no significa que otros no puedan encontrar métodos más inteligentes también. En algunos casos, La inteligencia artificial puede ser un producto que diseñemos primero y tal vez incluso patentemos, pero el hecho de que haya llegado primero no impide que otros hagan lo mismo. Con el aumento de la distribución digital, todos conocen el estado de lo posible. No es ningún secreto que los pedidos en línea y la recogida en la acera funcionan con IA. Los algoritmos reales, cómo se almacenan y utilizan los datos pueden ser un secreto comercial, pero el caso de uso no lo es.
No hay punto final, no hay línea de meta. Como facilitador, la IA debe seguir mejorando. Los procesos están evolucionando. El objetivo de la inteligencia artificial es imitar la inteligencia humana y ayudarnos a mejorar. A medida que evolucionan los clientes y los mercados, las empresas deben ser creativas y evolucionar constantemente para seguir siendo competitivas. Algunos argumentan que en ciertas aplicaciones de esta tecnología, como los automóviles autónomos o, más generalmente, los sistemas autónomos, existe un incentivo económico para terminar primero o cerca de la cima. Puede ser, y de hecho hay algo de gloria y liderazgo en ser el primero en derrotar al Go Champion humano u otros desafíos igualmente abrumadores, pero eso no impide que otros trabajen en ello. mejorar sus habilidades en las tareas cotidianas que pueden beneficiarse de la IA.
Entonces, identifique sus mayores problemas que pueden beneficiarse de la IA y encuentre formas de mejorar. Tu carrera es la forma actual de hacer las cosas.
*** José Ramón Barriocanal es el director general de cable.
