Uno de los legados que puede haber dejado la pandemia de COVID-19 es una mayor investigación sobre la virología de la vida silvestre y otros patógenos con el objetivo de predecir el inicio de la próxima pandemia zoonótica.
Recientemente se publicaron dos nuevos estudios. El primer artículo propone un marco para las redes científicas Comprender y predecir la susceptibilidad de humanos y animales a las infecciones virales.. El segundo estudio examina cuestiones éticas y prácticas relacionadas con la forma en que se pueden utilizar las tecnologías futuras para predecir los riesgos zoonóticos.
Este primer artículo proporciona una descripción general de los modelos utilizados para predecir epidemias causadas por virus que han saltado de animales a humanos. El estudio indica que después de que un nuevo virus ingresa a un ser humano, Los instrumentos para prevenir una pandemia están en el diagnóstico y seguimientoy el acceso a la atención médica. Por lo tanto, es necesario desarrollar herramientas preventivas antes de que se manifiesten los efectos contagiosos de la enfermedad.
Para su elaboración, el equipo creó una base de datos de modelos de virus huésped que recoge los estudios de modelos predictivos de riesgo zoonótico de la última década. pero La principal limitación en el uso de modelos para predecir el riesgo de epidemias zoonóticas es la falta de datos debido al hecho de que el descubrimiento de virus aún está en pañales. Además, los investigadores afirman que solo se ha detectado alrededor del 1% de los virus de mamíferos, un número que está disminuyendo aún más en todos los demás vertebrados.
En el segundo artículo, escrito en gran parte por el mismo grupo de colaboradores, los autores centran su atención en el futuras tecnologías que podrían desarrollarse para predecir los riesgos zoonóticos. Definen el término “tecnologías de riesgo zoonótico” como un grupo de enfoques para identificar virus que podrían volverse zoonóticos. Según el estudio, los investigadores probablemente utilizarán el aprendizaje automático y otras tecnologías informáticas para analizar grandes cantidades de datos zoonóticos en busca de pistas sobre qué patógenos en la vida silvestre podrían representar una amenaza futura para los humanos.
Estas tecnologías suponen que las zoonosis futuras o no detectadas serán más similares a las que se han propagado que a los virus que no se han propagado. Sin embargo, los autores asumen que con el tiempo Es probable que los enfoques genómicos vayan más allá de la identificación de patógenos silvestres genéticamente similares con potencial pandémico y comenzará a predecir qué virus son compatibles con las células humanas. Pero este enfoque también podría verse limitado por la falta de datos, “solo hay un centenar de zoonosis conocidas que podrían ser restrictivas”.
También examinan cómo el aumento de las tecnologías de riesgo zoonótico requiere una consideración cuidadosa de las preguntas sobre cómo se deben desarrollar y aplicar estas técnicas. Otros puntos a considerar son los Impacto de estas tecnologías en la salud global, quién las controla y accede a ellas, quiénes se beneficiarán, si pueden mejorar la prevención de pandemias y si pueden crear desafíos nuevos o imprevistos.
Las predicciones hechas por tecnologías computacionales de riesgo zoonótico también deben probarse en un laboratorio real. Los datos experimentales podrían utilizarse para estudiar las barreras a nivel molecular que pueden determinar la aparición de zoonosis. Pero los autores reconocen que el simple hecho de Conocer el potencial de una zoonosis no siempre es suficiente para influir en las consecuencias para la salud debido a las barreras inherentes al proceso.
NUEVA FORMA DE INJUSTICIA SOCIAL
En cuanto a sus reflexiones sobre las desventajas de las tecnologías de riesgo zoonótico, se destacan varias conclusiones. Por ejemplo, a menos que Compartir equitativamente los beneficios de las nuevas tecnologías de riesgo zoonótico o para la salud podría conducir al desarrollo de una nueva forma de injusticia social. “Estas herramientas podrían usarse para crear nuevas secuencias virales o incluso virus sintéticos con un alto potencial para causar epidemias o pandemias”, señalan.
Además, la mayoría de los virus con potencial zoonótico viven en países tropicales; sin embargo, es más Es probable que los investigadores de América del Norte y Europa se beneficien de las tecnologías de riesgo zoonótico a través del desarrollo profesional. Además, la escasez de datos es un factor limitante importante. Los autores reconocen que un Mayor poder predictivo no equivale a mayor prevención. Los modelos nunca representarán ni predecirán la realidad a la perfección y, a medida que este campo crece, las limitaciones y los riesgos de sus conocimientos deben comunicarse cuidadosamente.
A medida que continúa el cambio climático, los investigadores predicen que habrá más casos de zoonosis. Y a medida que los investigadores comprendan mejor los procesos y las dinámicas que conducen a los efectos de contagio, Transmisión de persona a persona, epidemias y pandemias, el campo de la tecnología de riesgo zoonótico seguramente crecerá.
