Es posible que haya escuchado que la inteligencia artificial nos dejará a todos sin trabajo. También habrás escuchado que se trata de discriminación hacia las personas mayores o personas de determinado género o religión. Es posible que incluso haya leído que la inteligencia artificial es un peligro porque puede influir en la forma en que pensamos y actuamos.
Sin embargo, romperé una lanza a favor de la tecnología, y para eso primero debes entender cómo funciona y para qué fue diseñado.
La inteligencia artificial es la capacidad de una computadora (software) para realizar tareas asociadas con la inteligencia humana, como crear arte, comprender conceptos abstractos, aprender de la experiencia o incluso jugar juegos. Su objetivo es imitar la inteligencia humana al realizar algunas de estas tareas cognitivas, como el aprendizaje, el razonamiento, la percepción, la resolución de problemas o la creatividad.
Suelo explicar qué es la inteligencia artificial haciendo una comparación con una mente humana:
Imaginemos que tenemos un cerebro humano vacío y le enseñamos una tarea, como conducir un automóvil. Bueno, la inteligencia artificial sería la capacidad de ese cerebro de pensar por sí mismo para conducir. Pero eso no significa que el cerebro sea capaz de otras tareas. De hecho, la inteligencia artificial capaz de realizar una tarea concreta es actualmente muy difícil de realizar otras, siendo muy limitada y no suele comportarse bien.
También hay que entender que la inteligencia artificial, al igual que el cerebro humano, necesita ser entrenada para poder realizar la tarea asignada, y pasará por diversas sesiones de entrenamiento cada vez más complejas cuando podrá realizar correctamente la tarea a ejecutar.
Actualmente se está logrando que la inteligencia artificial realice más de una tarea a la vez, pero aún estamos al principio y lejos de ser como la mente de un humano capaz de realizar múltiples tareas al mismo tiempo, como enviar comandos a caminar hacia el cuerpo (máquina), al mismo tiempo que envía comandos para mantener una conversación con otra persona (interacción con otras máquinas) y también envía comandos para mirar algunos detalles, como los escaparates o la puesta de sol, algo común. normalmente lo hacen los humanos.
Pero vamos a saber un poco de historia…
La primera inteligencia artificial nació en la década de 1930 por científicos ingleses alan turing Hizo que una máquina (una computadora) interactuara con un humano, para que otro humano evaluara las respuestas de ambos sobre un tema determinado para ver si provenían de la máquina o de la persona. Este procedimiento se conoce como la prueba de Turing. Las preguntas se hicieron en la computadora y ambos respondieron por escrito. La prueba no evaluó si la respuesta era correcta o no, solo si podría haber sido dada por un humano.
Unos años más tarde, el científico Juan McCarthy acuñó oficialmente el término para referirse a la inteligencia artificial, diciendo que la inteligencia artificial es ese aspecto del aprendizaje o esa característica de la inteligencia que puede ser simulada por un algoritmo, en definitiva, por un software.
Desde entonces se ha avanzado mucho en el desarrollo de las redes neuronales, pero no fue hasta 1997 que apareció el primer ordenador, que utilizaba inteligencia artificial para competir contra un humano en una tarea concreta. Esta computadora fue desarrollada por IBM y la llamó DEEP BLUE, por lo que ese año venció al entonces campeón mundial de ajedrez. Gary Kaspárov.
Más tarde, en 2011, una computadora llamada Watson, también desarrollada por IBM, ganó la competencia televisiva Jeopardy, que hace preguntas sobre muchos temas, como historia, idiomas, literatura, cultura popular, bellas artes, ciencias, geografía y computadoras deportivas. Venció a dos de sus mejores competidores.
La diferencia entre Deep Blue y Watson era que este último podía aprender mientras funcionaba y recopilaba información, además de poder interactuar con el lenguaje humano en conversaciones naturales.
A pesar de todos estos avances, no fue hasta 2014 que una inteligencia artificial se hizo digna del término al hacer creer a un tercio de sus interrogadores que se trataba de un niño de 13 años llamado Eugene Goostman, que respondía preguntas con naturalidad e incluso con un sentido del humor. , y por lo tanto pasa la prueba de Turing.
Hoy en día, la inteligencia artificial ya no es una simple simulación de tareas humanas por parte de los ordenadores, sino una disciplina muy eficaz para aplicaciones como el servicio de resolución de dudas de los clientes, los llamados bots, el tratamiento masivo de datos para optimizar recursos e incluso la redacción de correos electrónicos y Crea temas como lo hace @Aitister.
Pero, ¿qué tipos de inteligencia artificial existen?
Podemos distinguir dos tipos de inteligencia artificial, débil y fuerte.
Los débiles son aquellos sistemas que solo pueden realizar tareas muy limitadas, como caminar. Si intentara hacer el mismo salto del sistema, generalmente sería un error. Los fuertes son aquellos sistemas que pueden realizar múltiples tareas simultáneamente e incluso superar la inteligencia humana.
Por ahora, todos los sistemas que conocemos hasta el momento están incluidos en la primera definición, ya que no se ha logrado ninguno capaz de realizar una variedad de tareas sin fallar a otros.
Algunas aplicaciones donde se utiliza la inteligencia artificial son en robótica (habrás visto el robot que se comporta como un perro o las máquinas que acompañan a los trabajadores en las fábricas para realizar tareas difíciles), visión (p. ej. B. se utilizan para clasificar frutas), la voz (que no tenga Alexa o Google Home en casa). Hay muchos otros ejemplos, como la música o los sistemas de recomendación de programas como Netflix o Spotify.
Sin embargo, la tarea más importante que constituye la inteligencia artificial es la capacidad de aprender. Esta rama se denomina aprendizaje automático o “aprendizaje automático” donde el sistema es capaz de aprender o generar conocimiento a partir de un conjunto de experiencias.
No hace falta entrar en más detalles técnicos, pero diremos que la inteligencia artificial avanza a pasos agigantados, pero aún necesita una gran capacidad de entrenamiento por el momento.
Y en este punto, el sistema se vuelve más conflictivo porque quienes entrenan los algoritmos son humanos y, por lo tanto, los datos de entrenamiento los ingresa un humano, por lo que si los datos de entrada tienen algún tipo de sesgo, por ejemplo, discriminación, entonces el comportamiento de la inteligencia artificial tiene este sesgo.
Consideremos el perro robótico antes mencionado. Cuando está entrenado para atacar a un grupo social específico, este robot puede realizar las tareas habituales con su dueño, pero tan pronto como pueda ver a una persona de ese grupo, atacará.
Por eso es importante regular la ética y moralidad de la inteligencia artificial, donde actualmente las autoridades correspondientes están trabajando para regular el comportamiento, y de esta manera no tendremos mayores problemas en el futuro.
Entonces, si ve un perro robot, recuerde que es importante conocer a su dueño, ya que puede ser peligroso o simplemente un cachorro amigable y amistoso, según su entrenamiento.
Alejandro Martín es director general de Digit-S
