Científicos israelíes han publicado una nueva teoría audaz sobre cómo aprende el cerebro y dicen que podría abrir nuevas posibilidades para tratar enfermedades degenerativas y para aumentar el poder de las computadoras.
La investigación apareció el jueves en Scientific Reports, una revista publicada por Nature. Ha sido revisado por pares, lo que significa que ha sido analizado de cerca y considerado digno de publicación por expertos independientes.
El estudio sugiere que, si bien se cree ampliamente que gran parte del aprendizaje del cerebro ocurre en las sinapsis, una gran parte del aprendizaje en realidad ocurre en otra parte de las neuronas: en las dendritas.
Las sinapsis son los pequeños espacios entre dos neuronas, donde se transmiten los impulsos nerviosos, mientras que las dendritas son extensiones de las células nerviosas.
El profesor Ido Kanter de la Universidad Bar-Ilan, quien dirigió la investigación que involucró años de estudios en animales, dijo a The Times of Israel que el hallazgo es “emocionante” porque los desarrolladores de fármacos pueden usarlo para ayudar a desarrollar nuevos tipos de tratamientos para enfermedades degenerativas, como como el Alzheimer y el Parkinson.
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Dijo que al centrarse en fortalecer la capacidad de las dendritas, estos nuevos tratamientos pueden ser posibles.
Una ilustración de la anatomía de las neuronas, incluidas las dendritas. (iStock a través de Getty Images)
Kanter comentó: “Hoy en día, el enfoque de la mayoría de las investigaciones sobre medicamentos son las sinapsis, pero si algunas comienzan a enfocarse en las dendritas, tenemos la oportunidad de abrir nuevas posibilidades en el desarrollo de medicamentos a la luz de nuestros hallazgos”.
Kanter dijo que una de las razones por las que el hallazgo es importante es que las dendritas consumen mucha menos energía que las sinapsis. Estudiar y comprender cómo permiten el aprendizaje ayudará a la informática, así como a la medicina, predijo.
Prof. Ido Kanter, de la Universidad de Bar-Ilan (cortesía de la Universidad de Bar-Ilan)
Durante los últimos 70 años, el aprendizaje automático se ha basado en la noción de que el aprendizaje cerebral se produce modificando la fuerza de las sinapsis, siguiendo la actividad de activación relativa de sus neuronas conectadas.
“El aprendizaje de las dendritas es mucho más eficiente que el funcionamiento de las sinapsis, lo que ayuda a explicar por qué los cerebros son mucho más lentos que las computadoras, pero en realidad pueden hacer mucho más en algunos aspectos.
“A medida que comprendamos mejor el aprendizaje de las dendritas, creo que nos permitirá imitar su naturaleza muy eficiente en la inteligencia artificial”, dijo.
“Esto podría allanar el camino hacia computadoras mucho más potentes que funcionen mucho más rápido y analicen muchos más datos en un tiempo limitado. El cielo podría ser el límite”.
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