Los investigadores de Meta IA han lanzado una iniciativa de investigación a largo plazo para comprender mejor cómo el cerebro humano interpreta el lenguaje. La investigación se lleva a cabo conjuntamente con el instituto de neuroimagen NeuroSpin y el instituto nacional de investigación francés.
La compañía de Mark Zuckerberg intentará comparar cómo los modelos de lenguaje de inteligencia artificial (IA) y los cerebros humanos responden a palabras escritas o habladas idénticas. El objetivo es anticipar pensamientos y oraciones más allá de la primera palabra de un concepto o afirmación.
Los modelos de IA, que replican más fielmente el habla humana, ahora lo hacen, desglosando oraciones metódicamente examinando el contexto e intentando anticipar la siguiente palabra utilizando el aprendizaje automático. Actualmente, la inteligencia artificial no puede aprender idiomas de manera tan eficiente como los humanos ni predecir el idioma.
Estoy buscando mejorar los modelos de lenguaje de inteligencia artificial
Meta afirma en una nota en su sitio web oficial que gracias a su investigación encontraron que los modelos de lenguaje que se asemejan a la actividad cerebral “son los que mejor predicen la siguiente palabra a partir del contexto”, dando el ejemplo “era una vez”. También señalan que desbloquear esta capacidad predictiva a largo plazo podría ayudar a mejorar los modelos de lenguaje de IA modernos.
Compararon una variedad de modelos de lenguaje con las respuestas cerebrales de 345 voluntarios que escucharon narraciones complejas. Muestran que la predicción es una habilidad que aún desafía los modelos de lenguaje actuales.
Por ejemplo, dada la frase “Érase una vez”, la mayoría de los modelos de lenguaje actuales normalmente predecirían la siguiente palabra, aunque todavía tienen una capacidad limitada para anticipar ideas, traumas y narraciones complejas como lo hacen los humanos.
