* Facebook está mejorando el reconocimiento de imágenes con un método que podría ayudar a la inteligencia artificial a aprender de datos caóticos del mundo real.
Agencia
CALIFORNIA. Facebook ha ganado una victoria de inteligencia artificial en el reconocimiento de imágenes. ¿Como lo hizo? Gracias a hashtags de instagram.
Los sistemas de inteligencia artificial (IA) se entrenan con datos cuidadosamente etiquetados. Por ejemplo, esta foto tiene un gato, esta tiene una máquina de vapor. El resultado es un sistema de IA que aprende a reconocer patrones incluso cuando nadie le dice que un gato tiene los ojos y las orejas redondos y que un tren de vapor tiene una enorme chimenea.
Es una tecnología impresionantemente útil. Y es por eso que se está extendiendo tan rápidamente en la industria de la tecnología, desde el reconocimiento de voz hasta los filtros de spam. Pero los sistemas de IA están limitados en función de qué tan bien se señalizan y etiquetan los datos sin procesar utilizados para entrenar los sistemas de IA.
Los investigadores de Facebook descubrieron que los hashtags ambiguos e incluso caóticos en Instagram pueden mejorar los datos utilizados para entrenar el sistema. El resultado es una puntuación de precisión más alta (85,4 por ciento) en la prueba de reconocimiento de imágenes conocida como ImageNet. Ese puntaje superó el 79,2 por ciento logrado por Google en 2021, según un informe de investigación de Facebook.
Esto representa un avance importante en el mundo de la inteligencia artificial y un paso hacia sistemas que pueden aprender mejor de nuestro mundo real que de datos cuidadosamente preparados. La inteligencia artificial ha logrado muchos avances, pero el llamado aprendizaje no supervisado, que no requiere datos etiquetados para entrenar los sistemas, sigue siendo un gran desafío.
