¿COMO FUNCIONA?
AWS almacena la enorme cantidad de datos generados al rastrear a cada jugador en cada jugada de cada juego de la NFL, casi 300 millones de puntos de datos por temporada. Los ingenieros de software de la NFL usan herramientas para construir, entrenar e implementar rápidamente los modelos de aprendizaje automático (ML) detrás de sus estadísticas más sofisticadas. Por su parte, la NFL utiliza la herramienta de inteligencia empresarial para analizar y visualizar los datos estadísticos resultantes.
Entre las iniciativas e innovaciones que impulsan el futuro de la seguridad de los jugadores se encuentra la minería de datos. A través de varias fuentes como Por ejemplo, etiquetas de equipo de jugadores y análisis de video, la liga recopila una gran cantidad de datos sobre cada movimiento que hace cada jugador. Esto les brinda contexto para comprender cómo, dónde y cuándo ocurren las lesiones: información valiosa para mejorar la seguridad del juego.
A esta medida se añaden las pruebas de casco. Un equipo de ingenieros biomecánicos de Biocore, un laboratorio de pruebas de dispositivos, ha desarrollado un sistema para probar, calificar y clasificar la eficacia de los cascos.
Este marco ayuda a facilitar la innovación y la mejora en el desarrollo de equipos de protección para los jugadores, y los resultados de estas pruebas se reflejan en un cartel que se comparte con los jugadores y se exhibe en todos los vestidores de la NFL.
“LO HEMOS ALCANZADO”
Este tipo de proyectos han mejorado la salud de los jugadores, ya que la liga ha visto una caída sostenida del 25 % en las conmociones cerebrales en las últimas tres temporadas.
“Al principio, creíamos que podíamos hacer que nuestro juego fuera más seguro y mantener la emoción y la diversión del fútbol americano de la NFL mientras manteníamos seguros a nuestros jugadores”, dijo el comisionado Roger Goodell, y agregó: “Ese tenía que ser el objetivo número uno, y definitivamente lo hemos logrado”. .”
Un atleta digital ayuda con la predicción y la prevención
Recientemente, la NFL y AWS anunciaron los resultados de su competencia de inteligencia artificial, que desafió a los científicos de datos a enseñar a las computadoras a reconocer automáticamente a los jugadores involucrados en lesiones en la cabeza a partir de imágenes de juegos de la NFL.
Estos nuevos modelos de visión también ayudarán a la NFL y AWS a continuar construyendo el Atleta Digital, una representación virtual de un jugador de la NFL que se puede usar para predecir mejor y, en última instancia, prevenir las lesiones de los jugadores.
Al ingresar la gran cantidad de datos producidos por cada juego de la NFL, los algoritmos de Digital Athlete pueden ejecutar infinitas simulaciones de escenarios en el juego para comprender el impacto en la salud y seguridad de los jugadores. En última instancia, Digital Athlete ayudará a la NFL y sus clubes a desarrollar planes personalizados de entrenamiento y recuperación, realizar análisis en tiempo real del riesgo de lesiones durante los juegos e identificar y evaluar otras iniciativas de seguridad de los jugadores.
“AWS y la NFL están promoviendo una comprensión de cómo se pueden tratar y rehabilitar las lesiones a corto plazo y, en última instancia, predecir y prevenir lesiones en el futuro mediante el aprovechamiento de los datos”, dijo el Dr. Priya Ponnapalli, gerente sénior, Laboratorio de soluciones de AWS. ML).
“Los nuevos modelos de visión por computadora desarrollados en este desafío y el arduo trabajo de todos los equipos participantes nos acercan a nuestra meta y no podría estar más emocionado de ver cómo este trabajo transformará el deporte en los próximos años”, dijo el ejecutivo. .
