Itongadol/AJN.- En la década de 1960, el Sussita fue el primer intento de Israel de construir un automóvil israelí. El vehículo, fabricado con una carrocería de PRFV, parecía una furgoneta de reparto encogida y era considerado el alimento favorito de los camellos. El fabricante del vehículo, Autocars, tuvo una producción muy limitada y cerró sus puertas en 1981.
A pesar de la corta historia de Israel en la fabricación de automóviles, el país no es conocido por su cultura automovilística. Y, sin embargo, desde la adquisición de Mobileye por parte de Intel por $15.300 millones en 2017, el estado judío ha liderado el mercado mundial de vehículos autónomos, según numerosos empresarios, inversores y expertos de la industria. Porque la digitalización de la movilidad requería nuevas capacidades para los vehículos, e Israel pudo proporcionar la tecnología necesaria: sensores, LiDAR, soluciones de conducción autónoma e incluso refrigeración para satisfacer la demanda. Así se asentaron en Israel los primeros fabricantes de automóviles: entre otros VW, Daimler, Ford, Renault-Nissan.
Algo similar puede y debe ocurrir en la industria farmacéutica, según Yair Benita, CTO de AION Labs.
Traer grandes compañías farmacéuticas a Israel ha sido un gran desafío porque el país “no necesariamente tiene la fuerza en la industria farmacéutica”, dijo Benita, pero ahora que “el proceso de descubrimiento de fármacos se está digitalizando más” y se necesita la tecnología para manejar la afluencia de Utilizando datos de pacientes, el gobierno “vio una oportunidad de traer compañías farmacéuticas a Israel”, dijo Benita, y agregó que “es muy similar a la industria automotriz”.
En particular, la inteligencia artificial (IA) y las herramientas de aprendizaje automático son tecnologías que tienen la clave para un cambio de paradigma en la forma en que la industria farmacéutica descubre y desarrolla medicamentos, según Benita y otros expertos de la industria farmacéutica, quienes hablarán sobre los impactos positivos. de tecnología en farmacia y los desafíos que enfrentan estas empresas para lidiar con los pesos pesados de la industria farmacéutica, en el segundo día de la conferencia Biomed Israel 2022. La conferencia, que se enfoca en la industria de las ciencias de la vida y la tecnología, celebra su vigésimo año: aniversario de este año. El evento de tres días, presidido por Ruti Alon, Ora Dar y Nissim Darvish, tendrá lugar en Tel Aviv del 10 al 12 de mayo.
Benita liderará el panel titulado “IA y Machine Learning: Transformando Tratamientos, Descubrimiento y Desarrollo de Fármacos”. Otros oradores incluyen representantes de las empresas israelíes de tecnología de la salud Immunai, Quris AI, CytoReason, UKKO y Biolojic Design, así como expertos mundiales como Eran Harary, director global de I+D especializado en Teva Pharmaceuticals, Jason Johnson, director de datos y análisis, vicepresidente sénior , en el Dana Farber Cancer Institute y muchos más.
Cuando la tecnología entra en el espacio farmacéutico.
En la conferencia, Benita y otros oradores discutirán algunos de los desafíos y obstáculos que surgen cuando la tecnología penetra en el campo farmacéutico.
El primer desafío es identificar el problema a resolver. El problema está en el campo farmacéutico, dice Benita. “Para muchas empresas de tecnología, elegir el problema correcto [para resolverlo en el sector farmacéutico] Es un gran desafío porque a veces no pueden entender intuitivamente cuáles son los grandes problemas de las compañías farmacéuticas sin hablar con ellos. Eso es lo que estamos tratando de averiguar”, explicó Benita.
El segundo desafío es el acceso a los datos. Hay una gran cantidad de datos privados, dijo Benita, y los fabricantes de medicamentos están dispuestos a brindar acceso a ellos bajo ciertas condiciones. “Pero no es fácil”, agregó, y señaló que también existe el desafío de validar la tecnología.
“¿Cómo se valida un algoritmo? La validación tiene lugar en el dominio biológico o químico y eso es muy difícil para cualquier empresa tecnológica. Lo que ha sucedido en los últimos años es que se están generando enormes cantidades de datos a lo largo del proceso de descubrimiento de fármacos gracias a la IA y la tecnología de aprendizaje automático”, explica Benita.
