Fundada en 2005, la plataforma de geolocalización con más de mil millones de usuarios recibe hoy más de 200 millones de publicaciones todos los días. Un director del dominio habló con Télam sobre cómo se procesa la información de los números gigantes para que sea “confiable y útil”.
28/04/2022 15:49
Fuente: Télam
Una persona se sube al automóvil, abre Google Maps y busca indicaciones para llegar a una ubicación específica. Allí puedes ver en segundos si hay mucho tráfico esperándote, el tiempo estimado de viaje, comentarios de otros usuarios y una ruta sugerida. Pero, ¿qué sucede detrás de la transmisión de esta información? ¿Qué variables juegan un papel en hacer que la aplicación sugiera una ruta en lugar de otra? ¿Cómo se verifican los comentarios de las personas en tiempo real para asegurarse de que estén seguros?
El trabajo es enorme y complejo, y “nuestro trabajo es asegurarnos de que la información sea útil y confiable”. contado en una entrevista con Télam Pavithra KanakarajanProduct Manager del área de Contenido Generado por el Usuario en la app.
Fuera de Indiadonde vive y recibió su licenciatura en ingeniería informática de Guindy College, la mujer lidera el equipo responsable de “proteger y mantener la alta calidad del contenido publicado por los usuarios y proveedores en Google Maps”.
“El reto es diario”, dadas las impresionantes cifras que maneja Plataforma nacida en 2005 que recibe más de 20 millones de publicaciones por día, suma más de mil millones de usuarios y tiene mapas en 220 países.
“Si te pregunto algo sobre tu barrio, puedes decirme cuál es el mejor restaurante, por ejemplo, o recomendarme un lugar para ir con amigos. Por eso es muy valioso traer esto a la tecnología para que las personas que viven en diferentes partes del mundo puedan usar la plataforma y compartir esta información con otros”, respondió sobre por qué la aplicación comenzó a integrar las reseñas de los usuarios.
Pavithra Kanakarajan, una de las responsables de Google Maps, habló con Télam sobre cómo moderan las publicaciones de los usuarios.
Cualquiera que tenga una cuenta de Google del “contribuir”: desde allí puede dejar comentarios e información sobre negocios (por ejemplo, horarios de apertura), publicar fotos e incluso “corregir” un mapa. Asi que ¿Qué hace la aplicación después de que un usuario envía su entrada?
“Una vez que un usuario deja una reseña, nuestro sistema de comentarios aprendizaje automático Actúa como la primera capa de protección: verifica cada comentario y recomendación antes de que se publiquen y bloquea las reseñas que violan nuestras políticas”, explicó Pavithra.
La contribución se analiza desde varios puntos de vista: ¿Contiene contenido ofensivo o fuera de tema? ¿La cuenta de Google que dejó la revisión tiene un historial de “comportamiento sospechoso”? ¿Hubo alguna actividad inusual en el lugar mismo, p. Por ejemplo, ¿una gran cantidad de revisiones en un corto período de tiempo?
Uno de los ejemplos de esta situación reportada por Google fue cuando los gobiernos y las empresas comenzaron a exigir prueba de vacunación contra el Covid-19 antes de ingresar a ciertos lugares: “Implementamos salvaguardas adicionales para eliminar las reseñas de Google que tiene una empresa por criticar sus pautas de salud y seguridad”. o para cumplir con un reglamento de vacunación.”
“Si no se detecta una violación de la política, la revisión se publica en segundos”, explica la política.
Sin embargo, hay algunos matices en el lenguaje, como la jerga o las experiencias del mundo real, que necesitan verificación humana, dijo Pavithra, y es por eso que tienen equipos que hacen eso. “Entrenar los algoritmos” con las pautas de aplicación.
Pero el trabajo continúa después de que se publica una revisión. Los sistemas “continúan analizando el contenido enviado y monitoreando los llamados “patrón cuestionable”que “puede provenir de un grupo de personas que dejan reseñas en el mismo conjunto de perfiles comerciales para una empresa o lugar que ha recibido una cantidad inusualmente alta de reseñas de 1 o 5 estrellas en un corto período de tiempo”, como se ilustra en la moción. su política.
Esta combinación de aprendizaje automático, combinada con algoritmos de entrenamiento de equipos y ejecución de tareas de verificación las 24 horas, permitió que la aplicación “redujera la cantidad de contenido fraudulento o abusivo”, que es “menos del 0,5 % de todo el contenido que se muestra actualmente en Cards”. ”. ‘ según Google en su último informe.
Allí también informó que en 2021 “identificó y eliminó más de siete millones de perfiles falsos de empresasy deshabilitó más de un millón de cuentas de usuario por violar actividades de política como vandalismo o fraude”.
Igualmente, bloqueó (o eliminó) “más de 95 millones de reseñas que violan las políticasmás de 60,000 de los cuales han sido eliminados debido a casos relacionados con Covid”.
Por otro lado, “detuvo más de 12 millones de intentos de crear perfiles de empresas falsos y casi ocho millones de intentos de atacantes de apoderarse de perfiles que no eran de su propiedad”.
Cómo predice el tráfico y sugiere rutas en tiempo real
Para predecir el tráfico y determinar rutas a partir de mapas disponibles en más de 220 países, la aplicación tiene en cuenta varias variables como: B. Más de 1000 fuentes de terceros de todo el mundo.
En ArgentinaSegún informó Google a Télam, la información en tiempo real de los grupos en Buenos Aires se basa en los datos abiertos de la API del Ministerio de Transporte y el validador SUBE de Nación Servicios.
La aplicación lanzó recientemente una herramienta para que los municipios carguen datos sobre nuevas calles y direcciones en su área directamente a Google Maps, a la que se puede acceder aquí.
para proporcionar el tráfico en vivoGoogle Maps analiza información de ubicación agregada, pero el problema es más complejo cuando necesita predecir el tráfico en un futuro cercano, para lo cual entran en juego técnicas avanzadas de aprendizaje automático.
Para ello, analiza los patrones históricos de tráfico de las calles a lo largo del tiempo.
Luego, los equipos combinan esta base de datos de patrones de tráfico históricos con condiciones de tráfico en tiempo real y utilizan el aprendizaje automático para generar predicciones basadas en ambos conjuntos de datos.
Sin embargo, debido a la pandemia, hubo un “cambio drástico en los patrones de tráfico en todo el mundoGoogle explicó y mencionó que “vio una caída en el tráfico global de hasta un 50 por ciento cuando comenzaron los cierres a principios de 2020”.
Así que incorporó este cambio en los mapas: actualizó sus modelos y comenzó a priorizar automáticamente los patrones de tráfico históricos de las últimas dos a cuatro semanas y despriorizó los patrones de puntos anteriores en el tiempo.
Entonces, a la hora de elegir la ruta a recomendar a alguien que consulta una carretera, la aplicación tiene en cuenta varias variables y una de ellas es buscar la alternativa con menos tráfico.
La aplicación tiene un modo de incógnito que se puede utilizar para buscar direcciones sin almacenar esta información en la cuenta de Google.
Otros factores son “la calidad de la carretera’, por ejemplo, si la pista está pavimentada o no; y también “el tamaño y qué tan directo es el camino‘ ya que la aplicación tiene en cuenta que ‘conducir en una autopista suele ser más eficiente que conducir en una carretera más pequeña con varias paradas’.
Ese datos verificados de los gobiernos locales También entran en juego, lo que permite que la aplicación “sepa sobre los límites de velocidad, los peajes o cuándo ciertas carreteras están restringidas debido a factores como reparaciones, construcción o Covid-19”.
Ese Comentarios de los usuarios en tiempo real aquí están acostumbrados a saber si una carretera está cortada, si hay una obra en construcción cerca o si un coche se ha averiado.
El análisis conjunto de todos estos elementos a través de un complejo proceso de trabajo mediante inteligencia artificial permite que la app proporcione la información solicitada por el usuario en cuestión de segundos.
privacidad
En la configuración de la aplicación, los usuarios pueden ajustar sus preferencias personales en relación con la protección de datos.
Algunos ejemplos son:
Menú > Configuración > Configuración de ubicación de Google, para activar o desactivar la ubicación.
Menú > Configuración > Historial de Google Maps, para eliminar búsquedas en mapas.
Menú > Configuración > Contenido personal, para configurar qué datos quiere compartir el usuario.
también tiene uno modo incognitopara buscar direcciones sin almacenar esta información en la cuenta de Google.
0
0
0
0
0
