La IA es una herramienta prometedora para la detección del cáncer de mama en los programas de detección mediante mamografías
30 de marzo de 2022. 11:27 horas
La inteligencia artificial (IA) es un Herramienta prometedora para la detección del cáncer de mama en los programas de cribado mediante mamografíasegún un nuevo estudio, el más grande hasta el momento, publicado en la revista Radiology.
Mamografías realizadas como parte de programas de detección de cáncer de mama basados en la población representan una carga de trabajo importante para los radiólogos. La IA se ha propuesto como un segundo lector de mamografía automatizado que podría ayudar a reducir esta carga de trabajo, ya que esta tecnología ha mostrado resultados alentadores para la detección del cáncer, pero la evidencia de su uso en entornos de detección del mundo real es limitada.
En el nuevo estudio, investigadores noruegos dirigidos por el Dr. Solveig Hofvind de la Registro noruego de cáncer, Unidad de detección de cáncer de mama, comparó el rendimiento de un sistema de IA disponible comercialmente con una medición duplicada independiente de rutina realizada en un programa de detección basado en la población. El estudio se basó en casi 123.000 exámenes de detección de más de 47.000 mujeres en cuatro instalaciones operadas por BreastScreen Noruega, el programa de detección basado en la población del país.
diseño del estudio
El conjunto de datos incluía 752 cánceres detectados en el cribado y 205 cánceres de intervalo o cánceres detectados entre los motivos de cribado. El sistema de IA predijo el riesgo de cáncer en una escala del 1 al 10, donde 1 representa el riesgo más bajo y 10 representa el riesgo más alto. El 87,6 % (653 de 752) de los cánceres detectados en el cribado y el 44,9 % (92 de 205) de los cánceres de intervalo tuvieron la puntuación AI más alta de 10.
Los investigadores crearon tres umbrales para evaluar el rendimiento del sistema de IA como herramienta de apoyo a la toma de decisiones. Usando un umbral que refleja la tasa de interpretación positiva promedio de los radiólogos individuales, el Porcentaje de cánceres detectados en el tamizaje que no fueron seleccionados por el sistema de IA, menos del 20%. Aunque el sistema de IA funcionó bien, el hecho de que el estudio se base en datos retrospectivos significa que se necesita más investigación.
“En nuestro estudio, asumimos que se detectaron todos los casos de cáncer seleccionados por el sistema de IA”, dice el Dr., probablemente de gran valor para interpretar las mamografías de detección en el futuro.
resultados del estudio
Los resultados mostraron características histopatológicas favorables asociadas con un mejor pronóstico para los cánceres detectados por exámenes de detección con puntajes AI bajos versus altos. Se observaron resultados opuestos para los carcinomas de intervalo. Esto puede indicar que el cáncer de intervalo con Las puntuaciones bajas de IA son verdaderos carcinomas de intervalo que no son visibles en las mamografías de detección..
El alto porcentaje de estudios verdaderamente negativos clasificados con una puntuación AI baja tiene el potencial de reducir significativamente el volumen de interpretación, mientras que solo una pequeña fracción de los cánceres no se detecta. Al usar la IA como uno de los dos lectores en un entorno de doble lectura, el radiólogo aún podría identificar estos cánceres, dijeron los investigadores.
“Con base en nuestros resultados, asumimos que sí La IA será de gran valor en la interpretación de las mamografías de detección en el futuro agrega Hofvind. Esperamos que el mayor potencial resida en reducir el volumen de lectura seleccionando críticas negativas”.
Aunque se necesitan más estudios antes de la implementación clínica de la IA en la detección del cáncer de mama, los resultados del estudio ayudan a proporcionar una base para futuras investigaciones. incluyendo estudios prospectivos Dr Hofvind señala esto. Esperamos probar diferentes escenarios para la IA utilizando datos retrospectivos y luego realizar un estudio prospectivo”.
