Guwahati, 11 de mayo (IANS): Investigadores del Instituto Indio de Tecnología (IIT) Guwahati han desarrollado circuitos integrados (CI) seguros y confiables para una computación más rápida y eficiente.
Con el aumento de las demandas informáticas, existe la necesidad de procesadores específicos de aplicaciones que puedan superar a las CPU actuales. Si bien los procesadores multinúcleo se están utilizando en los tiempos modernos, sus mejoras en el poder de cómputo continúan siendo insuficientes.
“Una tecnología prometedora para mejorar la eficiencia computacional son los aceleradores de hardware. En la aceleración de hardware, las tareas específicas se pueden descargar en un hardware dedicado en lugar de que las realice el núcleo de la CPU del sistema”, dijo el Dr. Chandan Karfa, profesor asociado del Departamento de Ciencias de la Computación. e Ingeniería, IIT Guwahati.
“Por ejemplo, los procesos de visualización pueden descargarse en una tarjeta gráfica, lo que libera a la CPU para realizar otras tareas”, agregó Karfa.
El equipo de IIT Guwahati hizo hincapié en las especificaciones de aceleración de hardware que a menudo se escriben en lenguajes de alto nivel como en C/C++ y se convierten en código de hardware (o registro de nivel de transferencia o Registro – Nivel de transferencia (código RTL), en un proceso llamado High-Level Síntesis (HLS).
Debido al complejo proceso de conversación, la traducción de HLS puede introducir errores en el diseño y, por lo tanto, se requieren pasos de validación estrictos. Los simuladores RTL se utilizan para validar HLS, pero estos son lentos y complejos. El equipo desarrolló herramientas sencillas y rápidas para la validación de HLS.
Además, el equipo también desarrolló una tecnología denominada HOST, que protege los circuitos integrados del robo de propiedad intelectual durante el ciclo de diseño. Se ha demostrado que es resistente a cualquier ataque conocido hasta la fecha.
El impacto del trabajo es enorme debido a la creciente demanda de aceleradores de hardware en áreas disruptivas como Internet de las cosas (IoT), sistemas integrados y ciberfísicos, aprendizaje automático y aplicaciones de procesamiento de imágenes.
