Hensoldt ya utiliza inteligencia artificial en muchos de sus productos. Las diversas áreas comerciales trabajan juntas en el desarrollo y la mejora continuos de las aplicaciones y agrupan y comparten las ventajas de sus diversas experiencias y perspectivas resultantes del uso inteligente de los datos, en línea con su lema “One Hensoldt”.
El término inteligencia artificial (IA) se acuñó por primera vez en la década de 1950. Hoy en día, los nuevos métodos de adquisición y análisis de datos a través del aprendizaje automático y profundo están ayudando a la IA a lograr un gran avance. El sistema puede combinar el conocimiento aprendido con nueva información e incluso continuar aprendiendo si se desea, gracias a una red neuronal entrenada con tecnología de aprendizaje profundo, tal como aprende un cerebro humano, un método ideal para utilizar de manera inteligente los diversos datos de los diversos sensores de Hensoldt. dice Luis Gueren, jefe de marketing de Hensoldt en América Latina.
Módulo de sensor SETAS con dos juegos de generadores de imágenes IR/Visible (foto Hensoldt Optronics).
Todos los sensores Hensoldt generan datos: radar, UV, infrarrojo o espectro visual, ya sea terrestre, marino, aéreo o espacial. Y cuanto más avanzados son los sensores, más datos proporcionan. Esta gran cantidad de información a menudo se conoce como big data. Pero solo el análisis y la evaluación basados en IA revelan el verdadero valor de estos datos. Hensoldt entendió esto desde el principio y reaccionó de manera proactiva con iniciativas de IA interdepartamentales. Han surgido nuevas redes, nuevos conocimientos y nuevas soluciones a través de la cooperación directa con expertos fuera de la empresa y un diálogo intensivo con instituciones de investigación como el Instituto de Tecnología de Karlsruhe, las Universidades de RWTH Aachen University y Ulm, y varios institutos Fraunhofer.
numerosos desafíos
Este diálogo extremadamente transparente con la comunidad científica ha dado lugar a sinergias muy fructíferas de las que todos los implicados y todas las áreas se benefician por igual. Similar a Internet de las cosas (IoT), esto implica vincular sensores con una infraestructura de TI (tecnología de la información) emergente. Esta infraestructura hace posible almacenar grandes cantidades de datos de millones de casos discretos de escenarios de aplicaciones reales de manera estructurada y reproducible y hacerlo utilizable para procesos de aprendizaje impulsados por máquinas en condiciones operativas.
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El programa NGWS/FCAS está conectado en red con muchos otros sistemas de armas.
El sistema puede incluso integrar datos sobre objetos desconocidos de otras fuerzas armadas. Esta infraestructura compartida crea dos condiciones fundamentales: la creación de una base de datos en la que Hensoldt compartirá la soberanía de los clientes sobre ellos si lo desea, y una cabeza de puente para los especialistas en sensores y datos de la propia empresa, quienes, gracias a su experiencia, pueden analizar las grabaciones y proporcionar ellos para un nuevo ciclo de formación disponible. Los sensores aprenden a reconocer situaciones y amenazas de forma independiente utilizando una amplia gama de técnicas automáticas.
Después de completar la fase de aprendizaje, los modelos entrenados pueden usarse para sus misiones a nivel de sensor. En el futuro, estos sensores inteligentes, integrados en sistemas generales inteligentes, permitirán aplicaciones completamente nuevas y semiautónomas. El uso de la IA permitirá analizar automáticamente incluso situaciones complejas e identificar amenazas potenciales en tiempo real. Hensoldt se está convirtiendo en algo más que un simple proveedor de sensores inteligentes.
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El ataque Kalaetron constituye la base de las nuevas capacidades de combate electrónico del Eurofighter.
IA optrónica
Los sensores entenderán, no solo verán. En el futuro, Hensoldt seguirá mejorando con la introducción de sistemas integrados más avanzados, incluida la inteligencia artificial de última generación. Los sistemas de sensores tradicionalmente dependen de un procesador de computadora cercano o de varios servidores en un centro central para el procesamiento y la extracción de datos, pero la idea para los sistemas de próxima generación es que el sensor haga gran parte de este trabajo por sí mismo. Sistemas de sensores Hensoldt, que incluyen detección automática de objetos, seguimiento de objetivos y visualización de objetivos en movimiento.
Gueren explica que los proyectos futuros como el MGCS (Main Ground Combat System) o el FCAS (Future Combat Air System) se basarán completamente en sensores inteligentes que utilizan inteligencia artificial para evaluar datos de fotos y videos. En el camino para convertirse en un proveedor de sistemas, Hensoldt Optronics ya está pasando por varias etapas de evolución para aclarar cuestiones como qué tecnología se utiliza, cómo se procesan grandes cantidades de datos y qué arquitecturas de software y hardware se requieren.
El nuevo avión de combate de sexta generación está conectado en red con muchos otros sistemas de armas. El sistema global tiene un alto grado de autonomía. Sin embargo, la IA ya se está implementando en las soluciones existentes. En SETAS (See Through Armor System), por ejemplo, la IA combina una visión completa de 360 grados con información de apoyo adicional y detecta automáticamente objetos y anomalías. Con WAMI (Wide Area Motion Imagery), una combinación de cámaras y sensores suspendidos de un globo evalúa las imágenes aéreas directamente en el sensor. Esto hace posible monitorear un área de hasta 50 km2 desde el aire. Al mismo tiempo, el sistema registra actividades sobre el terreno que pueden pasar desapercibidas incluso para el observador más observador, ya que suceden muchas cosas al mismo tiempo.
IA en el radar
Los sistemas de radar proporcionan imágenes desde el aire o desde el suelo, incluso cuando las nubes, el humo o la lluvia oscurecen la visibilidad. La alta calidad del radar Hensoldt permite identificar cada vez más objetos. Sin el apoyo de la IA, las imágenes situacionales producidas de esta manera se vuelven rápidamente confusas o requieren mucha intervención humana. La detección automática de objetivos basada en firmas de radar ya ofrece al operador un apoyo importante, por ejemplo, para concentrarse directamente en UAS (Sistemas aéreos no tripulados) sin ser distraído por las aves. Los rastros de objetivos en movimiento pueden identificarse y distinguirse más fácil y eficientemente de las falsificaciones (reconocimiento).
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Radar de avión Hensoldt PrecISR.
Al igual que las imágenes aéreas o satelitales, los radares SAR permiten registrar imágenes terrestres de alta resolución durante el día, independientemente de las condiciones climáticas. Sin embargo, hasta ahora estas imágenes debían ser interpretadas por personal especialmente capacitado. Aquí es donde entra en juego la IA. Con la ayuda de datos de entrenamiento reales y simulados, se pueden escanear automáticamente grandes áreas de la superficie terrestre en busca de objetos relevantes para obtener una imagen de la situación de amenaza actual. De esta manera, los datos de sensores simples se pueden usar para crear imágenes de radar anotadas de alta resolución que ya no requieren análisis por parte de personal capacitado, pero que pueden ser utilizadas por casi cualquier persona, explica Gueren.
IA para la guerra electrónica
Los futuros campos de aplicación se caracterizarán por escenarios cada vez más complejos en los que las decisiones basadas en grandes cantidades de información deberán tomarse en períodos de tiempo cada vez más cortos. Los sensores inteligentes del mañana jugarán un papel crucial en esto. En un campamento de código compartido con Microsoft Hensoldt ya ha mostrado cómo podría ser un sensor tan inteligente.
Los usos posibles son prácticamente ilimitados, ya que los sistemas están en constante aprendizaje. Por ejemplo, las plataformas de reconocimiento aerotransportado pueden protegerse mejor mediante el uso de múltiples sensores. La combinación de LiDAR, radar y sensores electroópticos utilizados aquí permite la creación de una imagen situacional fusionada que es significativamente más resistente a los procesos disruptivos. Debido a la superposición de tareas, Hensoldt claramente se beneficia de los rápidos desarrollos en el sector civil. (pablo ortega)
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