Que cáncer de piel Es uno de los tumores de mayor incidencia en humanos, causado principalmente por el exceso de radiación ultravioleta del sol. Esto puede provocar la aparición de melanoma en la piel. Que melanoma es un tipo de tumor maligno que es responsable de más del 70% de todas las muertes cáncer de piel en todo el mundo.
Durante años ha sido la única forma en que los médicos han visto lesiones pigmentadas sospechosas que pueden ser una pista. cáncer de piel, fue por inspección visual. La detección temprana puede mejorar el pronóstico melanoma y reducir significativamente los costos de tratamiento.
El método tradicional requiere que los médicos observen la lesión a través de un dermatoscopio, tomen una biopsia, realicen un análisis microscópico y luego deriven a los pacientes con este tipo de lesión. cáncer de piel a un histopatólogo (un médico que se especializa en patologías de los tejidos corporales).
Inteligencia artificial para detectar melanoma
Investigadores del MIT, junto con otros científicos de todo el mundo, han desarrollado un nuevo sistema Inteligencia artificial para identificación melanoma temprano mediante el uso de fotografías de campo amplio tomadas con un teléfono inteligente o cualquier cámara. Esto acorta considerablemente el tiempo de tratamiento. cáncer de piel.
de esta imagen, Inteligencia artificial “Detecta, extrae y analiza todas las lesiones cutáneas pigmentadas observables en la imagen de campo amplio”, describen los científicos del MIT.
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Utilizando imágenes de campo amplio y aprendizaje profundo, los investigadores desarrollaron un sistema de análisis de lesiones cutáneas pigmentadas sospechosas para una detección más eficaz y eficiente del cáncer de piel.
Foto: MIT
La invención se publicó en la revista Science en un artículo titulado “Uso del aprendizaje profundo para la detección a nivel dermatólogo de lesiones cutáneas pigmentadas sospechosas a partir de imágenes de campo amplio”.
“En lugar de evaluar una sola lesión a la vez en busca de signos predeterminados de neoplasia, el algoritmo identifica lesiones que difieren de la mayoría de los otros marcadores en la piel de ese paciente, las marca para un examen más detallado y las clasifica en orden de tamaño. El algoritmo funcionó de manera similar a los dermatólogos certificados por la junta y podría usarse potencialmente durante las visitas de atención primaria para ayudar a los médicos a clasificar las lesiones sospechosas para el seguimiento”, afirma el artículo.
usar Inteligencia artificiallos científicos entrenaron el sistema utilizando 20.388 imágenes de campo amplio de 133 pacientes. Las imágenes fueron tomadas con una variedad de cámaras ordinarias. Los dermatólogos junto con los investigadores descubrieron que el Inteligencia artificial consigue una sensibilidad superior al 90,3% para distinguir los posibles melanoma.
“Nuestra investigación sugiere que los sistemas que utilizan la visión artificial y las redes neuronales profundas y cuantifican estos signos comunes pueden lograr una precisión comparable a la de los dermatólogos experimentados”, explica Soenksen, autor del artículo. “Esperamos que nuestra investigación revitalice el deseo de ofrecer evaluaciones dermatológicas más eficientes en la atención primaria para generar referencias apropiadas”.
Esta es la primera tecnología de este tipo y promete grandes avances en la medicina desde la Inteligencia artificial tiene la capacidad de reconocer melanoma están en proceso de formación y, por lo tanto, toman medidas tempranas para evitar su desarrollo.
