Al igual que las empresas de todo el mundo, la cadena de comida rápida estadounidense Taco Bell respondió al impacto comercial de la pandemia acelerando su cambio a la nube. A medida que los patrones tradicionales de consumo en restaurantes y autoservicio de los clientes cambiaron rápida y permanentemente para incluir pedidos en quioscos, móviles y web, a menudo a través de servicios de entrega de terceros, Taco Bell trasladó el resto de su grupo de TI a servicios en la nube.
Pero este enfoque 100 % basado en la nube se detiene en la puerta del restaurante. Dado que muchos de sus 7000 puntos de venta no tienen conexiones a Internet rápidas o confiables, la empresa reconoció las limitaciones del modelo de nube pública y mejoró su enfoque con la computación de punta. Esta configuración permite a la empresa procesar datos cerca del punto físico en el que se crean, con solo un requisito periódico para enviar el material más valioso a la nube y recibir actualizaciones de esta.
Taco Bell es solo una de las miles de empresas que buscan explotar la capacidad de TI distribuida de rápida evolución y muy publicitada que puede ofrecer la informática perimetral.
“La computación perimetral está recibiendo tanta atención ahora porque las organizaciones han aceptado que hay cosas que la nube hace mal”, observa Bob Gill, vicepresidente de investigación de Gartner y fundador de la comunidad de investigación perimetral de la consultora.
Los problemas de latencia (retraso de tiempo) y ancho de banda limitado cuando se mueven datos son debilidades potenciales clave del modelo de nube centralizada. Estos impulsan una clara distinción entre los casos de uso para la computación en la nube y de borde. Pero el borde también es un enfoque para muchas organizaciones porque quieren agregar inteligencia a gran parte del equipo que se encuentra dentro de sus operaciones, y aplicar la automatización impulsada por IA en esos puntos finales.
Los primeros en adoptar incluyen fabricantes que implementan la computación de punta en sus plantas como parte de sus planes de Industria 4.0; grupos logísticos que buscan dar cierta autonomía a activos dispersos; proveedores de atención médica con equipos médicos repartidos por hospitales; y empresas de energía que operan instalaciones de generación muy dispersas.
“Para que tales aplicaciones sean viables y eficientes, sus datos deben procesarse lo más cerca posible del punto de origen o consumo”, dice George Elissaios, director de gestión de productos de Amazon Web Services. “Con la computación perimetral, estas aplicaciones pueden tener una latencia más baja, tiempos de respuesta más rápidos y brindar a los clientes finales una mejor experiencia. Edge Computing también puede ayudar a la interconectividad al reducir la cantidad de datos que deben ser transportados a los centros de datos”.
Combinando computación en la nube y perimetral
De alguna manera, la aparición de la informática perimetral representa una nueva topología para TI. Eso dice Paul Savill, líder de práctica global para redes y computación perimetral en Kyndryl, el proveedor de servicios de infraestructura administrada que recientemente se separó de IBM.
Las empresas ven el perímetro como “un tercer punto de aterrizaje para sus datos y aplicaciones. Es un nuevo nivel entre la nube pública y la inteligencia en un dispositivo final, digamos un robot”, explica.
Pero la mayoría de las organizaciones no esperan que sus implementaciones de borde y nube existan como entidades distintas. Más bien, quieren encontrar formas de combinar la escalabilidad y la flexibilidad que han logrado con la nube con la capacidad de respuesta y la autonomía del Internet de las cosas (IoT) y los procesadores satelitales instalados en el perímetro.
Gill cree que “la nube y el borde son puro yin y yang. Cada uno hace cosas que el otro no hace bien. Cuando se juntan de manera efectiva, son altamente simbióticos”.
Tendrán que serlo, a medida que más y más inteligencia se traslade al límite. Más de 75 mil millones de dispositivos digitales inteligentes se implementarán en todo el mundo para 2025, según las proyecciones del grupo de investigación IHS Markit. Y no es deseable ni realista que estos estén interactuando continuamente con la nube.
La nube y el borde son puro yin y yang… Cuando se juntan de manera efectiva, son altamente simbióticos
“Cuando comienzas a agregar varios dispositivos, ves un gran aumento en el volumen, la velocidad y la variedad de los datos que generan”, dice Greg Hanson, vicepresidente de la empresa de administración de datos Informatica en EMEA y América Latina. “Simplemente no puede seguir moviendo todos esos datos a un punto central sin incurrir en un costo significativo y volverse dependiente del ancho de banda y la infraestructura de la red”.
En tales situaciones, la TI perimetral realiza una función vital de adelgazamiento de datos. Los procesadores satelitales ubicados cerca de los puntos finales filtran el material más valioso, lo cotejan y lo envían a la nube periódicamente para análisis pesados, el entrenamiento de algoritmos de aprendizaje automático y almacenamiento a largo plazo. Los procesadores en el borde también pueden aplicar reglas de privacidad y seguridad de datos localmente para garantizar el cumplimiento normativo.
Gill señala que la computación perimetral ha cambiado rápidamente “desde el concepto y la exageración hasta las implementaciones exitosas. En muchas industrias verticales, está generando ingresos, ahorrando dinero, mejorando la seguridad, mejorando la experiencia del cliente y habilitando aplicaciones y modelos de datos completamente nuevos”.
Superando desafíos
Antes de lograr tales logros, es probable que muchos pioneros de Edge hayan superado numerosos desafíos importantes. Dado que la tecnología es inmadura, existen pocos estándares ampliamente aceptados que las empresas puedan aplicarle. Esto significa que a menudo se enfrentan a una abrumadora variedad de diseños de tecnología que van desde sensores y sistemas operativos hasta pilas de software y métodos de gestión de datos.
Tal complejidad se refleja en una escasez generalizada de experiencia especializada. Como señala Savill: “Muchas empresas no tienen todas las habilidades que necesitan para implementar la informática perimetral. Les faltan personas con competencia real en la orquestación de estas arquitecturas de aplicaciones distribuidas”.
El objetivo puede ser combinar la nube y el perímetro a la perfección en un modelo unificado, pero los puntos de partida pueden ser muy diferentes. Hay dos escuelas de pensamiento fundamentalmente diferentes, aunque no totalmente contradictorias, según Gill. La perspectiva de ‘nube fuera’, favorecida por los grandes proveedores de servicios en la nube como Amazon, Microsoft y Google, ve el borde como una extensión del modelo de nube que amplía las capacidades de sus productos.
El otro enfoque se conoce como ‘borde hacia adentro’. En este caso, las organizaciones desarrollan aplicaciones nativas de borde que ocasionalmente llegan a la nube para, por ejemplo, pasar datos para entrenar un algoritmo de aprendizaje automático.
Los adherentes a cualquiera de los dos enfoques están obteniendo rendimientos significativos de sus inversiones, cuando lo hacen bien.
“Puede que estemos en la fase inicial de explotar esa combinación de IoT, borde y nube, pero las capacidades que permiten estas arquitecturas distribuidas (las herramientas de orquestación y control de software y las capacidades de integración) ya han llegado al punto en que son altamente efectivas. informa Savill. “Algunas empresas que se están dando cuenta de esto están viendo ahorros operativos del 30 % al 40 % en comparación con las configuraciones más tradicionales”.
Al hacerlo, también anuncian un resurgimiento a gran escala del edificio que la nube ayudó a derribar: la TI local, aunque en una forma diferente.
“En los próximos 10 a 20 años, el perfil local para la mayoría de las empresas no serán los servidores”, predice Elissaios. “Serán dispositivos conectados, y miles de millones de ellos”.
