Cada año, millones de toneladas de plástico flotan en ríos, vías fluviales y océanos urbanos. De hecho, esta contaminación es transfronteriza: las Naciones Unidas estiman que hasta el 95 por ciento del plástico en nuestros océanos es transportado por 10 de los ríos más grandes del mundo, 8 de los cuales están en Asia. Y ahí está el miedo Para 2040, la cantidad de desechos plásticos en los océanos se triplicará, pasando de 23 a 37 millones de toneladas por año, lo que corresponde a unos 50 kilogramos de plástico por metro de costa en todo el mundo..
consciente de la situación Ingeniería en mar abierto, una startup que opera en Hong Kong, ha desarrollado una solución para limpiar las vías fluviales: Clearbot Neo. Pilotado de forma autónoma por inteligencia artificial, este dron acuático está recogiendo toneladas de escombros flotantes que, de otro modo, saldrían del concurrido puerto de la región y llegarían al Pacífico.
En su misión por la sostenibilidad Clearbot Neo puede recolectar hasta 1 tonelada de plástico por día, con una cinta transportadora que lleva los residuos a un contenedor situado en la popa. También cuenta con una barrera de respuesta a derrames de petróleo y combustible localizada personalizada, lo que le permite capturar hasta 15 litros de líquidos contaminantes por día. “Cuando limpiamos nuestros ríos y puertos, ayudamos a limpiar nuestros océanos”, dice Sidhant Gupta, cocreador de Clearbot Neo.
De sólo tres metros de largo y accionada por un motor eléctrico alimentado por energía solar, Clearbot Neo se mueve sistemáticamente a través de secciones específicas de agua, al igual que las aspiradoras robotizadas. A diferencia de otras soluciones mucho más grandes para la recolección de basura marina, el tamaño reducido de Clearbot Neo lo hace perfecto para su uso en puertos, canales y ríos.
Inteligencia artificial gracias a Azure, la nube de Microsoft
Clearbot Neo también recopila grandes cantidades de datos con un sistema de detección de doble cámara. El primero examina la superficie del agua para permitir que el bot detecte escombros y evite la vida marina, otras embarcaciones y los peligros existentes, lo que lo convierte en un equipo seguro y versátil para trabajar en ríos y puertos. Una segunda cámara fotografía cada pieza de desecho capturada por el transportador y transmite su imagen y ubicación GPS al sistema de cumplimiento de datos de la empresa alojado en la plataforma Azure de la empresa. microsoft. Estos datos se combinan con varias variables, como información sobre mareas y corrientes oceánicas, para permitir que los biólogos y las autoridades marinas identifiquen correctamente las fuentes de los desechos. Los datos de calidad del agua también se registran en la nube.
Este robot fue diseñado en 2019 por los ingenieros informáticos Gupta y Utkarsh Goel tras graduarse en la Universidad de Hong Kong.. La parte más desafiante del proyecto fue desarrollar un modelo de IA que pudiera detectar e identificar desechos en el agua. “No teníamos suficiente tecnología para entrenar, ejecutar y probar los modelos”, explica Gupta, “ahí es donde entra Azure. Un modelo de IA en la plataforma Azure durante el próximo año”.
Con la ayuda del GPS integrado, Clearbot Neo puede crear un mapa de cada uno de los elementos recolectados, incluyendo ubicación, tamaño, tipo, material y peso. Después de cada misión, las capacidades de IA de Azure clasifican el plástico recolectado por Clearbot Neo y lo agregan a una base de datos constantemente actualizada.
“Utilizamos Azure Functions, Azure Container Registry y Container Instances para implementar nuestros modelos de IA y ejecutar nuestros sistemas de back-end”, explica. Gupta. Los datos sin procesar son prácticamente más valiosos que los objetos recolectados: solo entre el 20% y el 40% de la basura plástica marina en las aguas de Hong Kong se puede reciclar. La mayor parte está demasiado contaminada o descompuesta para ser utilizable.
Con Clearbot Neo y Microsoft Azure, los ingenieros están descubriendo cómo llega la basura al agua. “Le da mucha transparencia al proceso de limpieza del océano. Estamos generando datos sobre lo que realmente hay en el agua, de qué están compuestos esos elementos, cuánto es reciclable y en qué materiales deberíamos centrarnos”, continúa. Gupta.
Con una gran cantidad de información, Clearbot Neo y sus clientes objetivo (corporaciones, gobiernos, ONG e individuos) pueden No necesitan extrapolar la escala del problema en sus aguas. Puede rastrear los orígenes de los desechos marinos y luego combatir la contaminación llegando a la raíz.
