Obtenido de strategieundbusiness.net
La automatización avanzada, la integración de datos y la toma de decisiones inteligente pueden optimizar cualquier proceso de incorporación de SMB para cualquier producto o servicio de crédito.
En América Latina, las pymes representan casi el 99% de las empresas establecidas y aportan cerca del 67% de los empleos formales de la región, según la CEPAL, lo que refleja la importancia de abrir el crédito para su financiamiento.
“Aunque pueden tener una amplia escalabilidad en el futuro, las pymes también tienen un mayor riesgo, por lo que es fundamental el uso de herramientas de inteligencia artificial para la concesión de préstamos, que permitan aumentar la eficiencia, automatizar la recopilación de datos y simplificar el análisis de riesgos”, explica José Luis Vargas. , vicepresidente ejecutivo para América Latina de Provenir, una empresa de software para decisiones de riesgo de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
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Algunos de los beneficios que las entidades financieras han encontrado en plataformas o APIs especializadas en decisiones crediticias para atender estas necesidades del mercado son:
1. Decisiones Inteligentes: Los procesos de solicitud realizados por una PYME pueden tener muchos requisitos que limitan el acceso al crédito y dificultan la toma de decisiones. Sin embargo, las herramientas tecnológicas incorporadas permiten organizar y automatizar los procesos de cada uno de los préstamos a los que aplican.
2. Respuestas rápidas: la toma de decisiones basada en el análisis automatizado de clientes y riesgos es beneficiosa para todas las partes interesadas, ya que se pueden otorgar más préstamos en menos tiempo y, a su vez, las empresas pueden obtener los recursos que necesitan de inmediato.
3. Adaptación al cambio: el uso de plataformas unificadas permite brindar una experiencia de cliente mucho más ágil e innovadora que puede adaptarse a las circunstancias para crear estrategias más efectivas que reduzcan el riesgo asociado con el cambio.
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4. Conozca a su cliente: La retroalimentación constante de la información permite actualizar los datos de las pymes y trazar un historial que amplía la base sobre la cual se toman decisiones o se crean productos crediticios a lo largo del ciclo de vida del cliente.
5. Organización de datos: Los procesos automatizados de aprendizaje automático y big data permiten una fácil integración de diferentes tipos de datos, tradicionales o alternativos, agilizando el acceso a la información de cada cliente y haciendo que los tomadores de decisiones sean mucho más acertados en sus diagnósticos y juicios.
