A medida que se expande el metaverso, nos estamos acercando a todas las personas que pueden trabajar, socializar, entretenerse y comprar.
Según la consultora Gartner, para 2026 el 25% de la población pasará al menos una hora al día en el metaverso, lo que propiciará la aparición de nuevos modelos de negocio.
En este escenario virtual, las marcas conviven con nosotros y enriquecen este entorno.
Las marcas son conscientes del impacto a nivel socioeconómico y están aumentando su presencia en este ámbito.
Debido al auge del metaverso y su faceta phydigital, las marcas pueden ofrecer a los consumidores experiencias inmersivas y multisensoriales, creando experiencias únicas que antes no eran posibles.
Antonio Calvo, Head of Retail & CPG de SAS, comenta que la omnicanalidad es fundamental para que Phygital funcione.
Estas estrategias omnicanal necesitan estar integradas con el resto de canales de forma coherente y cohesionada.
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“Solo a través de este tipo de estrategia se puede colocar al cliente en el centro y mantener una interacción continua con él, tanto en el mundo virtual como en el físico”, comentó durante su participación en el SAS Latam Forum Retail & Consumer Goods en la era de la inteligencia artificial.
Como dijo, el desarrollo de la inteligencia artificial, el big data y el aprendizaje automático, entre otras cosas, han permitido el origen y el surgimiento del metaverso.
En diálogo con gestion.pe, comentó que para este tipo de contextos es necesario adoptar estrategias de proyectos que sean más ágiles y retornen más rápido, como métodos como Scrum o Agile.
“Hay tres aspectos clave que deben tenerse en cuenta: la omnicanalidad, la personalización y el uso de inteligencia artificial en tiempo real y análisis avanzados para interactuar con los clientes”, dijo.
Y para que un modelo de negocio funcione dentro del metaverso, la recolección y análisis de datos en tiempo real a través de soluciones de inteligencia artificial y analítica es fundamental, ya que en este entorno las acciones, compras y decisiones se dan al momento, las organizaciones deben ser capaces de, al mismo ritmo para actuar como consumidores.
El compromiso
Para Calvo, la inteligencia artificial, el big data y el aprendizaje automático, entre otros, están abriendo nuevas oportunidades económicas que redefinirán el compromiso de las marcas.
Hoy, sin embargo, observamos que las empresas minoristas aún no cuentan con almacenes de datos comerciales que les permitan correlacionar una gran cantidad de variables que permitan cuantificar cambios repentinos en la dinámica comercial, una desconexión entre lo que los equipos de científicos de datos perciben como Obtener resultados de análisis y lo que necesitan las unidades de negocio.
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“También la falta de procesos comerciales consistentes, cultura corporativa, tecnologías de inteligencia artificial y análisis avanzados. Todavía se cree que basta con conectar una hoja de cálculo al sistema ERP o usar el antiguo enfoque de S&OP, y la realidad es que los avances tecnológicos están obligando a los minoristas a confiar más en los datos”, mencionó el gerente de SAS.
Impacto en la facturación
Hay muchos casos de uso relacionados con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, como:
“Todos estos casos apuntan, sin duda, a la mejora de la eficiencia y el margen, así como al aumento de la facturación de la compañía”, afirma el director general.
El especialista comentó cómo el uso de estas herramientas puede tener un impacto positivo en las marcas:
-En la generación de nuevos canales de distribución: Gucci ha lanzado productos exclusivos para avatares personales.
– Análisis de tendencias y testing: en el caso de Zara, lanzaron colecciones en el metaverso y les ayudó a entender mejor la demanda posible/futura.
– En estrategias de branding: En el contexto de los videojuegos se alquilan espacios para publicidad (como Carrefour, McDonalds y otros videojuegos) y también se crean marketplaces, como en el caso de Nikeland.
Uso de datos
Una de las tendencias identificadas en la National Retail Federation 2022 fue que los datos son una nueva fuente de ingresos.
“Si están bien informados sobre para qué se utilizan los datos, el consumidor estará dispuesto a compartirlos. Tal es el caso de Walmart, que ha abierto varias tiendas desplegando miles de cámaras y sensores para mejorar el servicio. En las propias tiendas enseñan la tecnología y explican detalladamente para qué sirve”, enfatizó Calvo.
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