Imagine poder grabar su voz mientras lee y luego hacer que un médico utilice esas grabaciones para diagnosticar diversas enfermedades, incluso cuando se encuentra a miles de kilómetros de distancia. Esta tecnología puede parecer ciencia ficción, pero los investigadores de Mayo Clinic están utilizando inteligencia artificial para descubrir y probar lo que la voz puede revelar sobre la salud del corazón de un paciente.
En un estudio reciente, un equipo de investigación de cardiología usó un algoritmo de inteligencia artificial en biomarcadores del habla para predecir con precisión qué pacientes tenían más probabilidades de desarrollar un bloqueo arterial, lo que provocaría más problemas cardíacos. dr. Jaskanwal Deep Sara, cardiólogo de la Clínica Mayo, es el autor principal del estudio. El estudio fue publicado en la revista médica Mayo Clinic Proceedings.
Este trabajo complementa estudios previos que buscaron pistas en las voces de pacientes con enfermedades de las arterias coronarias y luego identificaron los componentes clave de los biomarcadores de voz. Sara y sus colegas identificaron previamente indicadores de voz asociados con una presión más alta en las arterias coronarias. Usaron esta información para guiar el estudio actual de pacientes que se someten a una angiografía coronaria ordenada clínicamente, una prueba de imagen que evalúa qué tan bloqueadas están las arterias que van al corazón.
Los investigadores utilizaron una aplicación para teléfonos inteligentes diseñada para el análisis del habla. Pudieron predecir las consecuencias de la enfermedad de las arterias coronarias en pacientes cuyas voces primero se reconocieron y luego se siguieron durante varios años.
En comparación con los pacientes con puntajes de biomarcadores de voz bajos, los pacientes cuyos valores iniciales mostraron puntajes de biomarcadores de voz altos tenían más probabilidades de tener dolor torácico intenso o problemas en las arterias coronarias que requirieron una visita al hospital o al departamento de emergencias. También tenían más probabilidades de haber tenido un resultado positivo en la prueba de ejercicio o una oclusión arterial coronaria confirmada en el seguimiento.
Aunque aún se encuentra en la etapa de investigación, la tecnología de inteligencia artificial para el análisis del habla podría ser un medio digital no invasivo y de bajo costo para monitorear el riesgo de obstrucción de las vías respiratorias de un paciente a lo largo del tiempo desde cualquier parte del mundo.
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